In „Logistische Datenanalyse“ geht es darum, wie Logistiker aus großen Datenmengen relevante Informationen extrahieren und letztlich fundiertes Wissen generieren können. Die Herausforderung liegt in der schieren Masse der Daten, die häufig aus SAP-Systemen stammen, und deren oft unzureichender Qualität. Kunden, Vorgesetzte und man selbst wollen verstehen, was in diesen Daten steckt, um beispielsweise die Logistik effizienter zu gestalten.

Die Grafik zeigt ein von mir erstelltes Cockpit zur Analyse
der Logistik. Wie ihr wisst, arbeite ich derzeit an das
Logistikstudium weiter zu entwickeln.

Doch bevor man sich in moderne, hochkomplexe Analysemethoden stürzt, sollte man sich erst einmal mit den Grundlagen beschäftigen. Und das wichtigste Basiswerkzeug für die Analyse logistischer Daten ist nach wie vor Excel. Viele halten Excel für veraltet oder meinen, es gäbe heute deutlich bessere Alternativen. Die Realität in den Unternehmen zeigt jedoch, dass Excel nach wie vor das meistgenutzte Werkzeug ist und wer dieses Werkzeug nicht beherrscht, stößt schnell an seine Grenzen. Excel bietet nicht nur mächtige Funktionen zur Datenaufbereitung und -analyse, sondern ist auch die Basis für weitergehende Datenanalysen.

Neben den traditionellen Methoden wird in diesem Semester eine neue Dimension in die Vorlesung eingeführt: die Integration von Large Language Models (LLMs) in den Analyseprozess. Diese Modelle, die auf künstlicher Intelligenz basieren, ermöglichen es uns, Daten auf eine völlig neue Art und Weise zu analysieren und zu interpretieren. Sie lernen, wie Sie diese Werkzeuge in Excel integrieren, um noch tiefere Einblicke in komplexe Datensätze zu gewinnen. Das macht diesen Kurs einzigartig: Es ist der erste Kurs, der die Kombination von Excel und LLMs praxisnah vermittelt.

Im Mittelpunkt steht dabei immer die Fähigkeit, Probleme selbstständig zu lösen. Durch ein problemorientiertes Lernkonzept werden Sie in die Lage versetzt, auch in schwierigen und komplexen Situationen eigenständig Lösungen zu entwickeln. Ihre analytischen Fähigkeiten und Ihre Kreativität sind gefragt, um innovative Ansätze für logistische Fragestellungen zu finden. Mit diesem Wissen und modernsten Technologien sind Sie bestens für die Anforderungen der digitalen Zukunft gerüstet.

Verlauf des Kurses

↪ www.woelker.n

ame

1. Tag

🖵 Vorstellen der Kurses,
Organisation, Fortschreiben diese Seite, Inhalte
Excel-Samuraj: Ziel ist ein hoher Kyu, Dan dauert länger
KIs einsetzen:
Prüfungsform Lernportfolio
Feedbackrunde

Aufgaben für nächsten Termin:

Arbeitsfähigkeit herstellen

Gephi installieren, Discord einrichten
Videos von David Kriesel ansehen!

Machen

Rechercheauftrag Präsentation vorbereiten

Hilfe und Feedback

Bei der Arbeit kann es, nein ich bin mir sicher, dass es Fragen geben wird. Nächsten Montag müssen aber alle Probleme gelöst sein, daher ist es Pflicht auch nachzufragen, am besten über Discord. Wenn mein Rechner online ist, was ihr ja sehen könnt, dann fragt nach und wir können das Problem sofort gemeinsam online beheben. Scheitern ist keine Option.

2. Tag

Feedback über die Arbeit
Videos von David Kriesel: was nehmt ihr daraus mit?
Präsentationen zu Analysemethoden
der erste Fall DLZ-Uram-Ishayabok:
🖵 Aufgabenstellung Uram-Ishayabok und
▦ Daten Uram-Ishayabok