Logistische Datenanalyse oder Datamining für den Praktiker

1. Tag

🖵 Vorstellen der Kurses: Organisation, Inhalte, Feedbackrunde, Arbeit im Team, Teambildung

Aufgabe für nächsten Termin:

Rechercheauftrag Präsentation vorbereiten,
Excel Kurs machen, Gephi installieren
BSCW – Einladen – Teamfolder Team nn, Namen für das Team bestimmen

2. Tag

Feedback über die Arbeit, Präsentationen zu Analysemethoden

der erste Fall DLZ-Uram-Ishayabok:

• 🖵 Aufgabenstellung Uram-Ishayabok und
• ▦ Daten Uram-Ishayabok

Aufgabe für nächsten Termin:

 DLZ-Uram-Ishayabok lösen und  Präsentation vorbereiten, Excel Kurs weiter machen.

3. Tag

Präsentation zur Lösung des 1. Falls Uram-Ishaybok und die Lösung des Falls

Zusammenspiel verschiedener Anwendungen 

• 🖵 OLE and not olá und die ▦ Daten zu OLE-olá 
• Training und zur ▦ Vertiefung Beispieldaten aus der Logistik
• Dateien herunterladen und lokal bearbeiten, ACHTUNG Hyperlinks kontrollieren

2. Fall Entscheidung zur Versorgungsstrategie von Schrauben Karl (△ Case Study dazu)

• 

  △ Case Study zur Lieferscheinanalyse

  Wie konzentrieren uns erst mal auf den Warenausgang! Lieferscheine sagen uns alles.
• Schrauben Karl und die Beschaffungslogistik: Was ist die 🖵 richtige Versorgungsstrategie?
• Ein ▦ kleines Toy-Example mit der Frage, was ist falsch daran?
• Daten für die nächsten Fälle ▦ ABC-XYZ-Lieferscheine-Distribution

Aufgabe für nächsten Termin:

• Analysieren Sie die Daten, bereiten Sie eine Präsentation vor
• geben Schrauben-Karl eine Handlungsempfehlung 
• Excel Kurs weiter machen.

4. Tag

Feedback zum Excel Kurs und Verbesserungsvorschläge, wie der Kurs im Selbststudium niederschwelliger gestaltet werden kann.

Entscheidung zur Versorgungsstrategie von Schrauben Karl

• Vorstellen der Lösungsideen, Probleme, Diskussion.
• Demonstration eines Lösungswegs und der ABC-xyz-Analyse
  Spoiler BEGIN ▦ Excel-Sheet mit der Lösung  END
• 🖵 Angepasste Lösungsstategie, wir haben schließlich Kunden

Aufgabe für nächsten Termin:

• Analysieren Sie die Daten, bereiten Sie eine richtige Präsentation vor
• geben Schrauben-Karl eine angemessene Handlungsempfehlung
• Berücksichtigen die Abhängigkeiten mit Bezug zu den Kunden
• Excel Kurs weiter machen (wer schon durch ist, hilft seinen Teammitgliedern!).

5. Tag

Gegenüberstellung von
Rechnung und Lieferschein
über die bestellten Waren

Die Teams präsentieren der Geschäftsführung von Schrauben Karl die Analyse und empfehlen wie mit den verschiedenen Artikel-Klassen umzugehen ist.

Mit dem Lieferschein kann man in vorwärts Richtung Kunde sehen und zurück ins Fertigwarenlager. Dazwischen liegt die Kommissionierung, die mit den Daten des Lieferscheins auch geplant wird. Nach der Analyse der Artikel und wie diese beschafft werden 

• sehen wir uns die Aufträge, die auf den Lieferscheinen stehen, genauer an.
• der Beratungsauftrag wird erweitert: 🖵 Lagerstruktur und Kommissionierung
• Grundsätzlich also die Frage, wie das Lager aufgebaut und die Kommissionierung organisiert werden soll!

Aufgabe für nächsten Termin:

• Ab dieser Aufgabe die ▦ erweiterte Daten aus dem Warenausgang nutzen.
• Analysieren Sie die Lieferscheine
• Beschreiben Sie die Auftragsstruktur sowohl mit Grafiken als auch mit angepassten Kennzahlen.

6. Tag

• Fortschritte marginal
• Das anreichern und die Auswertungen gemeinsam durchgehen
• Demonstration eines Lösungswegs für die vertiefte Analyse der Lieferscheine
  Spoiler BEGIN ▦ Excel-Sheet mit der Lösung  END

Aufgaben für den nächsten Termin:

• Antworten Sie Ihren Vorgesetzten:
  Kann die Kommissionierung flexibilisiert werden und wenn ja, wie?
• Damit alle auf der gleichen Basis arbeiten findet ihr hier ▦ erweiterte Daten mit Lieferscheinklassifikation.
• bereiten Sie eine richtige Präsentation vor.

7. Tag

• Nun, wissen wir über Artikel, Lager und Kommissionierung sehr viel.
• Spoiler BEGIN 🖵 Eine Lösungsvariante  END
• Als nächstes soll die Distribution geplant werden: Der Auftrag zur 🖵 Distributionsplanung mit weiteren Daten.

Aufgaben für den nächsten Termin:

• Die Datentabelle erweitern mit Gewichten, Positionen, PLZ für jede Position
• Daten analysieren
• Recherche, welche Kosten für die Lieferungen entstehen.

8. Tag

• Nur marginale Fortschritte, offensichtlich ist Support notwendig.
• An der Aufgabe gemeinsam mit dem Dozenten arbeiten!
  Termine in der Woche nutzen!
• Hinweis: Excel unterstützt nativ Karten, so dass die Visualisierung einfach ist.

9. Tag

• Distributionsplanung präsentieren
• Neues Problem: 🖵 Durchlaufzeiten
• So und hier die Daten dazu: ▦ Auftragsdaten

Aufgaben für den nächsten Termin:

• Durchlaufzeiten berechnen
• Vielleicht mal die verschiedenen Wege analysieren?

10. Tag ff.

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